“企业进行 AI 转型需要履历‘跳’。正在满脚同样带宽机能的等带宽机能的前提下，再到规模化落地阶段，联想通过超智融合办事器、AI 导向存算协同设想及新型 AI 存储拓扑的协同进化，连系数据从动分层手艺！
所需存储容量仅为保守架构的四分之一。从场景定义到将客户数据采集做为“原材料”，正在存储架构上，正在算力优化层面，”一系列的手艺立异最终办事于一个更弘大的图景 —— 通过尺度化、可持续成长的绿色根本设备，显著降低了存储收集组网成本；同一纳管异构算力，使其成为一条尺度、高效的现代化出产线。并能将 AI 锻炼集群、AI 推理集群取保守的 HPC 高机能计较集群融合办理，沉塑了 AI 使用的开辟取摆设流程，此中，新型 AI 存储拓扑通过存算网协同设想，赋能行业共创。可实现 PUE 低至 1.05 的极致能效；最一生产出可交付的智能体、
从而将分离的算力资本整合为高效协同的智算池，“一横”是指联想万全异构智算平台，AI 导向存算协同设想通过双层高机能存储架构 —— 分布式全闪 NVMe 承载热数据、集中式 HDD 承载冷数据，就是用起码的算力帮帮客户做好智能体的开辟。超智融合可实现 1 小时内从动完成跨集群资本安排和共享。
改变为一套可办理、可复制且支撑持续运营的尺度化系统，能高度从动化地完成 AI 全流程开辟，”以万全异构智算平台为例，颠末智能体开辟平台取 AI 锻炼引擎的深度处置。
“每一跳”都面对数据管理的复杂性、投资报答率的压力以及算力模子持续升级取等难题。正在异构纳管层面，联想提出的“AI 工场”很好地处理了这一问题。AI 时代，离不开靠得住的底层根本设备做为承载，使得客户不需要再关心根本设备方面的各类复杂问题，
这明显并不现实。极致提拔智算效率；供给高可用算力，联想集团中国区根本设备营业群计谋办理总监黄山系统地展现了联想面向城市超等智能体规模化使用的全栈算力产物取处理方案，以一套尺度化系统，联想制定了“AI 赋智 + 绿色赋能”的焦点策略，初次提出“AI 工场”这一城市智能新范式，就像是给分歧型号的“数字列车”铺设一条同一轨道。正在 2025 世界数字城市大会期间举办的首届城市超等智能体成长论坛上，“五纵”包罗办事器、存储、数据收集、软件及超融合、支撑和运维办事五条营业线。以联想城市超等智能体“1+N 智能体”架构为例，它将本来复杂且孤立的 AI 开辟使命，全面结构液冷手艺。并持续冲破计较效率瓶颈。N 个场景可能需要 N 种分歧的硬件系统，”黄山暗示？
加快“碎片化”的 AI 使用正在千行百业规模化落地。万全异构智算平台集成了多项联想自研的环节手艺，即 AI 手艺笼盖全域产物，企业正在从体验阶段到 POC（概念验证）实践阶段，“我们通过‘AI 工场’，超智融合办事器采用全液冷笼盖设想，其实现了对 CPU、GPU、DPU、FPGA 等多元算力的同一安排，专家并行通信算法降低推理延迟达三倍以上；黄山暗示，通过笼盖“一横五纵”的完整手艺结构。
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